AltaIDE®: Опрос по расширенному хранению данных и аналитике в OwenCloud
AltaIDE®
AltaIDE®

Опрос по расширенному хранению данных и аналитике в OwenCloud

Мы продолжаем улучшать наш облачный сервис удаленной диспетчеризации OwenCloud. Хотим сделать его еще более удобным и функциональным для ваших ежедневных задач.
Приглашаем вас пройти короткий опрос по расширенному хранению данных и аналитике, который займет не более 10 минут.
Ответы на эти и другие вопросы опросника напрямую повлияют на то, что мы будем делать в ближайшее время.

25 вопросов | не более 10 мин.
Данные пользователя
Если вы участвуете от имени компании, укажите её название
Какую роль вы выполняете в компании?
Какой тип бизнеса у вашей компании?
Сколько объектов у вас подключено к облаку?
Сколько приборов у вас подключено к облаку?
Хватает ли вам текущего срока хранения 90 дней?
Если 90 дней недостаточно, для каких задач это мешает больше всего?
Как часто вы реально обращаетесь или хотели бы обращаться к данным старше 90 дней?
Что вы сейчас делаете, когда нужны данные старше 90 дней?
Что для вас важнее всего в развитии этого функционала? (выберите не более трёх вариантов)

* все исходные сигналы от приборов без изменений
** усредненные, пиковые или суммарные значения за период — например, средняя температура за час, день и т.д.
*** инструменты для построения сложных отчетов, сводных таблиц и бизнес-дашбордов

Опишите ваши основные сценарии работы с историческими данными (старше 90 дней). Какие именно задачи вы планируете закрывать с их помощью?
Какой срок хранения данных вам действительно нужен?
Нужно ли хранить сырые данные весь этот срок?
Для каких типов данных обязательно хранить сырой исторический поток?
Если хранить все сырые данные слишком дорого, какой вариант для вас приемлем?

* все исходные сигналы от приборов без изменений
** усредненные, пиковые или суммарные значения за период — например, средняя температура за час, день и т.д.

Насколько для вас приемлем более медленный доступ к данным старше 90 дней? (1 — неприемлемо, 5 — полностью приемлемо)
Какое допустимое для вас время получения данных старше 90 дней после выполнения запроса в Cloud?

Агрегация – это автоматическая обработка огромного массива потоковых данных с оборудования. Вместо тысяч «сырых» значений система выдает готовые и сжатые итоги за нужный период, например, среднюю температуру за час, пиковое давление за день или суммарный расход электроэнергии за месяц.

Аналитика – это визуальные инструменты (дашборды, диаграммы, KPI-карточки), которые превращают эти данные в готовые решения. Она позволяет наглядно сравнивать работу разных установок, отслеживать тренды, контролировать время простоев и оценивать общую эффективность оборудования без ручных вычислений.

Какие уровни агрегированных значений вам нужны?
Для чего вы бы использовали агрегированные значения чаще всего?
Какой дополнительный функционал графиков и дашбордов был бы наиболее полезен для вас? (выберите не более трёх вариантов)

* сводки по эффективности: статистика времени простоев, наработки, расход энергии, общая эффективность оборудования

Если бы в платформе появился новый функционал графиков и дашбордов, какие 3 функционала вы бы запустили первыми?
Как вы хотите работать с данными вне платформы?

* инструменты для построения сложных отчетов, сводных таблиц и бизнес-дашбордов

Какие форматы экспорта вам нужны?
Что именно вы хотите выгружать?

* все исходные сигналы от приборов без изменений
** усредненные, пиковые или суммарные значения за период — например, средняя температура за час, день и т.д.
*** сводки по эффективности: статистика времени простоев, наработки, расход энергии, общая эффективность оборудования

Готовы ли участвовать в интервью 30 мин (видеозвонок)?
Контакты: Имя, должность/компания, телефон/email/Telegram
[до 3 шт., не более 15 Мб каждый]